2022年11月12日上午10点，中医药信息学学科举行线上学术交流会，会议由学科带头人苏伟教授主持，太阳成集团tyc7111cc全体硕士研究生导师、承担专业课教学任务的专兼职教师、全体研究生及部分本科生参加了会议。
会议邀请到吉林大学第一医院大数据中心主任兼临床研究部副主任、博士研究生导师牟冬梅教授作了题为“数据规划 赋能科研”的报告。牟教授从临床研究、面临困境、数据规划和赋能科研四个方面出发，讲解了在数据抽取、数据整合、数据治理、模型构建等方面对多源多模态的医疗数据进行规划，最终实现智能应用，服务于临床研究，赋能临床科研实践的技巧与方法。
牟教授首先强调了健康医疗大数据是国家发展的战略资源的理念，介绍了国际上健康医疗大数据+人工智能的发展状况，为我们阐述了当前临床与科研的关系，以及目前临床研究中面临的科研困境——临床应用系统繁多，数据模态形式多样，这种状况为我们提供了丰富的研究对象，为我们提供广阔的研究领域。并从如何做好数据治理方面为我们提供了科研思路，即在保证数据可靠性的基础上，依据数据抽提、整合、治理、模型和应用的步骤做好数据规划，应用已有的数据资源更好地赋能科研，推动临床科研向深度化和精细化发展。
此外，牟教授在报告中理论结合实际地为我们介绍了医学数据的治理方法，及其在临床科研实践中的应用场景，指出了临床研究过程中科学问题的抽取和建模方法，给出解决科学问题的研究路线图，为我们提供了临床研究内容与我们目前所学专业和课程的关系，以及我们学科和专业的员工毕业后将要面临的工作内容，对我们中医药信息学学科的发展和师生的科研实践和职业规划具有很高的指导价值，也为我们今后的医学数据处理研究提供了很好的参考方向。牟教授现在身处临床科研第一线，在工作中理论联系实际，把丰富的知识储备用于临床科研实践中，提升临床科研实践的水平，促进理论知识的灵活运用，为我们学科未来的数据科研实践提供了良好的示范作用。
从团队建设以来，在公司产品和团队建设方面牟教授给与我们很多的支持和帮助。我们也期待未来在科学研究和人才培养等领域中进一步加强合作交流，为中医药信息学学科的长足发展贡献力量，共同助力中医药信息化建设，共同促进祖国中医药文化瑰宝的数字化传承和发扬光大。